METHODOLOGY / 方法说明
扫描器如何工作
理解每一项信号，再决定它是否值得进一步研究。
从股票池到研究清单
- 默认使用核心股票池；过滤价格低于 3 美元或 20 日平均日成交额低于 500 万美元的标的。
- 读取日线，计算成交量、价格变动、跳空、当日振幅与 ATR、20 日突破及价格形态。
- 先排序，再对前 N 个候选补充可用期权链和新闻情绪；按固定权重重新评分。
- 发布前 100 条排序记录，另统计整个已评分股票池中达到机会阈值的标的数。
七项输入，固定权重
| 输入 | 权重 | 计算基准 |
|---|---|---|
| 成交量 | 25% | 当前量 / 前 20 日均量；超过 2× 后线性计分 |
| 价格变动 | 20% | 单日绝对涨跌幅；超过 5% 后计分 |
| 开盘跳空 | 8% | 开盘相对前收盘；超过 3% 后计分 |
| 振幅 / ATR | 12% | 当日振幅 / ATR；超过 1.8× 后计分 |
| 价格形态 | 15% | 规则识别 K 线形态，映射为 0–1 分 |
| 期权活动 | 12% | 成交量 / 未平仓量及 Put / Call 的异常程度 |
| 新闻情绪 | 8% | 近 3 日最多 20 条新闻的 VADER 情绪均值绝对值 |
前四项超过触发值后线性增长，在触发值的 3 倍处封顶为 1。总分 = Σ（单项分 × 权重）。缺失增强数据不重新分配权重。
默认机会阈值为 0.2。原始 risk_level 在总分 ≥ 0.55 时为 high，≥ 0.3 时为 medium，否则为 low；本页将其标为异动强度。价格方向仅表示当日涨跌，不能推断下一交易日走势。
核实信号，再形成判断
核对交易日期、异常成交是否由财报或其他事件引起，再查看流动性、公司披露与自己的风险预算。叙述按规则生成，不是逐公司人工研究结论。VADER 不是金融专用模型，新闻情绪仅作粗略参考。